📋 Über das Projekt
Open Deep Water ist ein Konzept für eine zukünftige offene Plattform zum Sammeln, Analysieren und Veröffentlichen von ozeanographischen, klimatischen und Umweltdaten.
Die Plattform basiert auf Raspberry Pi mit einem Hardware HAT (Hardware Attached on Top) Modul und Software NAT (Native Adapter Translator) Adaptern zur Unterstützung von OEM-WetEnd verschiedener Hersteller.
✨ Hauptmerkmale
HAT-Adapter
Individuelle Raspberry Pi HATs für den Anschluss beliebiger OEM-WetEnd-Geräte
Software NAT
Treiber für die Protokollkonvertierung in ein einheitliches offenes Format
KI-Analyse
Module für Zeitreihenanalyse, Filterung und Anomalieerkennung
Offene Daten
Integration mit wissenschaftlichen Datenbanken und Repositorien
Wissenschaftliches Ökosystem
Unterstützung für Universitäten, Forschungszentren und Bürgerwissenschaft
Offene Lizenzen
Apache 2.0, CERN OHL v2, Creative Commons CC-BY 4.0
🏗️ Systemarchitektur
Hersteller-Ausrüstung
Hardware-Adapter
Adapter Manager + NAT
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Signalanalyse
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Offene Daten
🎛️ Harmony Demo Projekt
Dieses kleine Projekt wurde erstellt, um die Fähigkeiten von CNN (Convolutional Neural Network) auf verschiedenen Plattformen zu demonstrieren. Das System stellt eine Unterwasserkommunikationslösung zum Empfangen und Senden von Textnachrichten dar und zeigt die praktische Anwendung neuronaler Netze in anspruchsvollen akustischen Umgebungen.
Unterwasserkommunikations-Demo
Die Harmony Demo zeigt, wie künstliche Intelligenz bei der akustischen Unterwasserkommunikation eingesetzt werden kann und demonstriert reale Anwendungen des maschinellen Lernens in marinen Umgebungen. Diese Technologie-Vorschau illustriert die Art von KI-gestützten Analysefähigkeiten, die in die Open Deep Water Plattform integriert werden könnten.
📅 Entwicklungsplan
Phase 0: Konzept und Partnerschaften (0–6 Monate)
Bildung einer Initiativgruppe, Gewinnung erster Hersteller für die Pilotintegration, Definition der HAT-Architektur und des Datenformats.
Budget: $25.000-50.000
Phase 1: Pilot-Prototyp (6–12 Monate)
Entwicklung und Test des ersten universellen HAT, Erstellung von 1–2 NAT-Plugins für OEM-WetEnd, Demonstration des Prototypbetriebs.
Budget: $100.000-200.000
Phase 2: Ökosystem-Erweiterung (12–24 Monate)
Hinzufügung neuer Hersteller und Sensoren, Start des Webportals und offenen Daten-Repository, Implementierung von KI-Modulen.
Budget: $300.000-500.000
💰 Finanzierungsquellen
Crowdfunding
Kickstarter/Indiegogo-Kampagnen, GitHub Sponsors, Open Collective, Spenden von Forschungseinrichtungen
Wissenschaftliche Förderung
NSF, EU Horizon Europe, Universitätsstipendien, regionale Umweltfonds
Unternehmensfinanzierung
Partnerschaften mit Herstellern, Lizenzgebühren, Sponsoring, Venture Capital Investitionen
📄 Dokumentation und Materialien
Laden Sie die vollständige Projektdokumentation in verschiedenen Formaten und Sprachen herunter:
📋 Vollständige Konzeptdokumente
🇺🇸 Concept (PDF, English) 🇷🇺 Концепция (PDF, Русский) 🇩🇪 Konzept (PDF, Deutsch) 🇮🇹 Concetto (PDF, Italiano) 🇫🇷 Concept (PDF, Français)📝 Markdown-Versionen
🇺🇸 English Markdown 🇷🇺 Russian Markdown 🇩🇪 German Markdown 🇮🇹 Italian Markdown 🇫🇷 French Markdown🔗 Entwicklungsressourcen
GitHub Repository📞 Kontakt
👤 Ansprechpartner: Andrew Buckin
📧 Email: ipm.grp@googlemail.com
🌐 Website: (in Entwicklung)
📱 GitHub: (geplant)
Das Projekt befindet sich im Konzeptstadium, die Organisation wird derzeit gebildet