📋 À propos du projet
Open Deep Water est un concept pour une future plateforme ouverte de collecte, d'analyse et de publication de données océanographiques, climatiques et environnementales.
La plateforme est basée sur Raspberry Pi avec un module matériel HAT (Hardware Attached on Top) et des adaptateurs logiciels NAT (Native Adapter Translator) pour supporter les OEM-WetEnd de différents fabricants.
✨ Caractéristiques principales
Adaptateurs HAT
HAT Raspberry Pi personnalisés pour connecter tout dispositif OEM-WetEnd
Logiciel NAT
Pilotes pour la conversion de protocoles en format ouvert unifié
Analyse IA
Modules pour l'analyse de séries temporelles, filtrage et détection d'anomalies
Données ouvertes
Intégration avec des bases de données et référentiels scientifiques
Écosystème scientifique
Support pour universités, centres de recherche et science citoyenne
Licences ouvertes
Apache 2.0, CERN OHL v2, Creative Commons CC-BY 4.0
🏗️ Architecture du système
Équipement fabricant
Adaptateur matériel
Adapter Manager + NAT
↓
Analyse signaux
↓
Données ouvertes
🎛️ Projet de Démo Harmony
Ce petit projet a été créé pour démontrer les capacités des CNN (Réseaux de Neurones Convolutionnels) sur diverses plateformes. Le système représente une solution de communication sous-marine pour recevoir et transmettre des messages texte, montrant l'application pratique des réseaux de neurones dans des environnements acoustiques difficiles.
Démo de Communication Sous-marine
La Démo Harmony montre comment l'intelligence artificielle peut être appliquée à la communication acoustique sous-marine, démontrant des applications réelles de l'apprentissage automatique dans les environnements marins. Cet aperçu technologique illustre le type de capacités d'analyse alimentées par l'IA qui pourraient être intégrées dans la plateforme Open Deep Water.
📅 Plan de développement
Phase 0 : Concept et partenariats (0–6 mois)
Formation du groupe d'initiative, acquisition des premiers fabricants pour l'intégration pilote, définition de l'architecture HAT et du format de données.
Budget : 25 000-50 000 $
Phase 1 : Prototype pilote (6–12 mois)
Développement et test du premier HAT universel, création de 1–2 plugins NAT pour OEM-WetEnd, démonstration du fonctionnement du prototype.
Budget : 100 000-200 000 $
Phase 2 : Expansion de l'écosystème (12–24 mois)
Ajout de nouveaux fabricants et capteurs, lancement du portail web et du référentiel de données ouvertes, implémentation des modules IA.
Budget : 300 000-500 000 $
💰 Sources de financement
Financement participatif
Campagnes Kickstarter/Indiegogo, GitHub Sponsors, Open Collective, dons d'institutions de recherche
Financement scientifique
NSF, EU Horizon Europe, bourses universitaires, fonds environnementaux régionaux
Financement d'entreprise
Partenariats avec fabricants, royalties de licence, sponsorings, investissements Venture Capital
📄 Documentation et matériaux
Téléchargez la documentation complète du projet dans différents formats et langues :
📋 Documents de concept complets
🇺🇸 Concept (PDF, English) 🇩🇪 Konzept (PDF, Deutsch) 🇮🇹 Concetto (PDF, Italiano) 🇫🇷 Concept (PDF, Français)📝 Versions Markdown
🇺🇸 English Markdown 🇷🇺 Russian Markdown 🇩🇪 German Markdown 🇮🇹 Italian Markdown 🇫🇷 French Markdown🔗 Ressources de développement
Dépôt GitHub📞 Contact
👤 Personne de contact : Andrew Buckin
📧 Email : ipm.grp@googlemail.com
🌐 Website : (en développement)
📱 GitHub : (prévu)
Le projet est en phase conceptuelle, l'organisation est en cours de formation